2026美研录取捷报 | 【2万美金奖学金】康奈尔大学offer+1！

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康奈尔大学的威尔康奈尔医学院（Weill Cornell Medicine）开设的生物统计与数据科学理学硕士是一项结合了传统生物统计学理论与现代数据科学技术的交叉型前沿项目。

该项目旨在培养能够应对当下数据驱动挑战、具备扎实统计背景与前沿数据分析能力的人才，为健康、生物医学和相关领域的数据密集型职业路径打下坚实基础。

项目以系统的统计学训练和数据科学技术实践为核心，通过严谨的课程设置帮助学生掌握处理复杂生物医学与健康数据的技能，同时强化数据挖掘、机器学习等现代方法，使毕业生可以在科研机构、医疗健康行业、制药企业、公共卫生部门等领域胜任分析与决策支持类岗位。

全日制学生一般在12–16个月内完成全部课程，需修满至少36学分。

课程设置强调理论与实践结合，既包括经典生物统计课程，也包含数据科学技术训练。

学习期间学生将在导师指导下参与真实数据分析项目和研究型实践，如capstone项目等，有助于提升实战经验与跨学科协作能力。

该项目与康奈尔大学多个学院、康奈尔科技校区以及顶尖医疗机构建立了紧密联系，为学生提供丰富的资源与合作机会。

低师生比、小班制教学也是项目的一大特色，可以获得更多师资指导和行业相关实践机会，为未来职业发展积累竞争力。

项目适合对生物医学研究、健康数据分析、统计建模与机器学习应用有兴趣的学生，特别是希望在公共卫生、医疗健康、生物技术、制药、研究机构等行业从事数据分析、统计咨询、研究支持、临床试验分析等角色的候选人。

随着大数据在健康科学领域的重要性不断提升，该方向的专业人才需求持续增长。

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